2024年企业建设平台化 篇1
这个问题，还得从几个方面来剖析：
首先，信息化时代，数据是管理的重要依据，有了精确的数据，管理者就可以针对企业自身实际情况，进行合理的管理规划，包括业务流程的分配、企业框架权限的整合、日常数据的统计分析以及历史数据的溯源等。而这些工作如果没有一套灵活适用的系统，仅凭传统人工或纸质单据的管理模式，是很难快速实现的。
其次，早期的市场上成品化管理软件可以说是主导了整个市场，因为管理者没得选择。而如今，随着互联网时代高速发展，企业对于管理的需求越来越多样化，传统的成品化管理软件在需求定位、需求变更、需求落地和后期维护等方面都有太多的诟病，使得很多使用过成品化管理软件的企业管理者一谈到管理软件就头疼。
再者，中国目前有太多的中小企业和创业型企业，而且很多企业管理者对于企业管理成本的投入都非常敏感，让一个中小企业花几十万买一套死搬硬套的成品管理软件，企业还得花大量时间和精力去适应这套软件的功能、流程、操作以及维护等，这让很多企业管理者望而生畏。
有句老话：“上ERP是找死，不上ERP是等死”，这句话虽然有些夸大其词，但要表达的意思其实很值得揣摩。企业上不上管理系统，在如今大数据时代，已经没有考虑和争辩的必要，毕竟传统纸质管理时代已经越走越远，互联网时代，企业管理也需要高效率。
那么，企业到底应该怎么上管理系统？既然成品化管理软件不再适用于大数据时代的企业管理，定制型平台软件是否能接替成品化软件的位置，为企业提供更快捷、更高效、更全方位的管理服务呢？
所谓定制，就是指，根据企业实际管理理念和管理模式，利用灵活的定制化软件平台，企业能将各种管理想法完美融入到管理系统中，不再是去配合成品化软件固定的管理流程。
定制型软件最大的好处就是，企业需要什么功能就做什么什么功能，那些传统成品软件上的很多不实用的功能完全没必要强加上去，真正能做到“需要什么，看到什么，抛弃繁琐，融入日常”。
其实，说简单了，企业管理并没有那么复杂，90%的中小企业谈到管理，无非就是有一套根据企业自身业务流程情况的系统，能让员工按照各自职业，将每天发生的业务数据及时录入到系统，管理者根据这些业务数据，对企业经营情况做到心中有数。
所以，很多企业管理软件并不需要太多繁琐的功能，而且每个企业的管理理念都是不同的，定制型管理软件不仅能解决管理需求多样化的难题，更为企业节省了一大笔后期维护费用，因为早期很多成品化管理软件都是按年收费，企业不得不承受巨额的、长期的维护费用。
综述，企业选择管理系统，建议还是先将企业自身管理需求定位，然后结合预算，综合考虑到底选成品化软件，还是选择一套像通用Excel那种自主定制开发的平台。
通用Excel，一款全自主定制开发各种管理系统的平台，不管是进销存、OA、生产管理、ERP、财务管理、项目管理，还是内控管理、绩效考核等，都可以轻松定制。
通用Excel不需要编程开发，操作界面就是Excel，企业管理者自己就能动手开发。
通用Excel支持手机APP，支持微信流程通知。
通用Excel没有维护费！
2024年企业建设平台化 篇2
2019年8月27日，钉钉召开未来组织大会，中国信息通信研究院与阿里研究院联合发布的《钉钉商业生态系统及经济社会价值报告》显示， 截止到2019年6月30日，钉钉企业组织数已超过1000万，超过2亿人在钉钉上工作。
钉钉引入了阿里“群体创造”、“在线交互”和“智能驱动”的管理理念，坚持平台化价值创造的原则，打破烟囱式的企业组织结构，打造共享、透明、共创的数据环境，给予组织里的每一个人强有力的技术支撑，最终形成群体创造的合力，实现技术、经验、模式的共同迭代，构筑起自身的创新堡垒。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！
钉钉有效利用了移动互联网、云计算的技术以及互联网的思考方式、扁平透明的管理方式，打造透明、平等、以人为本的工作环境，实现企业管理“人、财、物、事”的全面数字化，
帮助企业实现在云和移动时代的组织变革，提升企业的经营管理效率。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！
钉钉聚焦于组织对个人的赋能，将产业数据与管理数据打通，借力打造企业全价值链在线化的工作平台，为营销、销售、技术、运营、客服等全企业价值链的“在线化”提供了良好的理念践行环境，形成一种接口透明、能够激发群体创造的组织模式，最终形成网络协同的组织能力。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！
钉钉基于"软硬结合"的智能办公生态平台，有效沉淀了1000万企业组织的优秀管理理念，共同形成了“简单、高效、安全、智能”的透明管理理念，并不断将这些优秀的工作方式和理念进行产品化和工具化，通过钉钉平台以高复用性的方法低成本传递给广大企业。提炼优秀的管理模式并实现落地，钉钉正在成为各行各业优秀工作方式的共享经济体。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！
2024年企业建设平台化 篇3
企业管理软件的发展经历了六代。
第一代：基于Dos的单机版软件，主要是基于dbase，Foxbase，Foxpro，大约是在80年代到90年代早期。
第二代：基于Windows的单机版，主要用早期的VB，Delphi开发。基本贯穿90年代的早期到中后期。
第三代：随着网络的发展，网络版C/S架构的软件开始流行。从90年代中后期一直到现在还不断有类似的软件被开发出来。这类软件主要用VB、Delphi和PB等开发，一般是客户端直接连数据库。
第四代：基于三层架构的管理软件，既C/S架构，但不是客户端直接连数据库，而是服务器端有数据库中间件，通过中间件链接数据库，性能更好，更易于维护，更安全。这种软件兴起于90年代末期，至今已成为主流软件的标准开发模式。早期主要用VB，Delphi和PB开发，后期更多的使用.net和Java开发。
第五代：基于B/S架构的管理软件，主要用Java、.net和php等开发，类似网站程序，不需要安装客户端程序，用户通过浏览器就可以对数据进行读取、修改等操作。整体维护成本大大降低，使用环境和终端设备都有了最大的扩展，例如使用手机也能进行操作访问。
然而前五代管理软件都有一个共同的缺陷，就是软件的功能是固化的，用户只能使用软件中提供的功能，对于用户特殊需求，则无法实现，或者需要支付额外的费用，进行定制开发。
第六代：在第五代B/S架构的基础上，第六代已向平台化发展，不再提供具体的功能模块，而是提供给用户一个根据需求，可以自己定制应用的平台。而且最大的特点是，不需要专业程序员开发程序。普通用户经过学习，就可以快速构建出企业的管理软件。不会因为软件的不适用而困扰，也不会被专业程序员所限制。这也是对传统软件开发方式的一次颠覆。
作为第六代管理软件，无代码开发平台软件是一类专业、高效的信息化系统制作工具，它能快速构建适应企业需求和业务调整的各类信息化系统。而且还能根据企业业务的改变，快速修改和扩展管理应用的功能，满足企业随时根据管理理念和业务变化对应用进行调整的需求。无代码开发平台软件最早可追溯到2003年的勤哲Excel服务器，而真正意义上的无代码开发平台软件，则是在2008年诞生的魔方网表。无代码开发平台软件的发展也经历了默默无闻到主流的过程。无代码开发平台软件在企业业务部门中很受欢迎，因为无代码开发平台软件的无代码开发特性，业务人员就能独立搭建应用，而无需的等待IT部门协助开发。无代码开发平台软件经过10几年的发展，已发展成为企业信息化建设的首选软件。
无代码开发平台软件的四个主要优势，使得无代码开发平台软件确立了领先地位。首先，无代码开发平台软件是无代码开发。既无需编程就能开发企业应用。这让应用的开发过程变得更简单，而且快。企业全程参与主导应用的开发过程，避免了传统开发方式中出现的沟通不顺畅、需求变更等影响开发的问题。使用无代码开发平台软件，能快速开发出原型，在原型基础上快速修改调整。使得应用开发效率更高。其次，开发效率的提高和使用者门槛的降低，实现了企业的低成本开发。再者，企业根据需求，可以从基础的建立字段和表单开始，到设计表单之间的业务关系，最终搭建成为企业的应用。多个应用的联动就形成了管理系统。通过BPM模块，对管理系统添加业务流程。通过移动微应用配置移动端页面。还可以使用“外部字段组”连接企业原有的各类管理应用系统。这样的高度定制化开发完全满足了企业的个性化需求，规避了需求不明确，开发的应用不能支撑企业业务的问题。无代码开发平台软件还有一个优势，就是通过无代码开发平台软件，能够对应用进行持续的优化和修改，如变更或增加字段、业务逻辑等方式，可以轻松实现新的需求，无需复杂的二次开发过程。使得应用能够适应业务不断调整和创新的需求。无代码开发平台软件这些优势，吸引了国内外很多企业。如华为、三大运营商、海油工程公司、中国商飞公司、系统集成商文思海辉、博彦科技等很多公司使用无代码开发平台软件。
2024年企业建设平台化 篇4
1，专业公司并不会因为提供线上产品而获得可观的营收。企业管理和运营软件针对的市场不是互联网公司长尾理论涵盖的范围，它针对的都是不差钱的把软件当做运营成本的中大型公司，集团型客户。
2，专业难度大，转型困难，别说钉钉是企业管理软件，sap, 微软，oracle, 用友，金蝶会笑死的。
3，企业信息安全观。你想让认真对待自己公司信息安全和知识保护公司把数据放你服务器的数据库里？休想！
4，实施难度大，真正强大的系统即使上线也没法落地。真正的企业软件是需要实施过程的，而不是开箱既用，理由很简单，企业客户的运营模式各不相同，需求自然也千变万化没有定式。好的企业软件都是高度可配置，可制定，可设计，可统计的。sap erp这类怪兽甚至有自己的语言解释器和图形渲染引擎，你能想象？！
5，非专业公司，也就是传统互联网公司往企业系统转型的，对企业业务不了解，很难做出真正好的企业软件。无论市场营销系统，到设计研发环节，再到备料生产，质量控制，仓库物流，追溯，财务，人事行政。想涉足企业领域，传统互联网公司还有很多功课要做。
2024年企业建设平台化 篇5
互联网于 1969 年在美国诞生,目前我国互联网应用已深入到企业经营和个 人工作生活的各个方面。互联网行业在快速增长的同时,仍然拥有广阔的潜在用 户市场和发展空间,目前仍然处于快速成长期,应用模式也在不断的创新。在国内市场,2001 年以来网络营销开始应用和发展,企业网站建设发展迅速,网络 广告开始层出不穷,搜素引擎向细分化方向发展,电子商务大环境逐步形成。2013 年,中国宽带建设实现跨越性发展,带动互联网应用的发展,加快电子商务、现 代物流、网络金融等现代服务业发展,壮大新一代信息技术产业。2013 年 12 月, 工信部向中国联通、中国电信、中国移动正式发放了第四代移动通信业务牌照,
电信产业正式进入 4G 时代,进一步促进了企业移动信息化建设。
根据中国互联网络信息中心的统计,截止 2017 年 6 月,全国企业中有 41.7% 建立了独立的企业网站,同时有 18.0%的企业在电子商务平台上建立了网点。部 分重点行业中,制造型企业建站比例较高,较低的行业是交通运输、仓储、邮政 业和房地产业。截至 2017 年 6 月,中国域名的总数增至3000 万个,相比 2015 年底增速为 3.9%,域名的注册量和域名访问的解析量在逐年递增。截至 2015 年 6 月,我国网站总数为 508 万个。
根据联合国国际电联发布的标准,并根据中国企业互联网应用的实际情况, 互联网应用分为四类:沟通、信息、商务服务和内部支撑。沟通类主要是发送和 接收电子邮件;信息类主要是利用互联网发布信息或即时消息、了解商品或服务 信息、从政府机构获取信息等;商务服务类是指利用互联网辅助企业更好的进行 商务活动,如网上银行、 供客户服务等;内部支撑类主要是指利用互联网辅助 企业内部管理、内部工作效率 高,包括网络招聘、在线员工培训等。
截至 2013 年 12 月,全国开展在线销售的企业比例为 23.5%,全国开展在线 采购的企业比例为 26.8%。虽然企业对电子商务的意识已有所增强,但网络营销 推广时效性欠缺。随着行业政策支持力度的加大,网络应用环境的持续改善,互 联网向传统行业的注入更为深入,网络应用将更加成熟,互联网营销推广和网站 建设需求也会不断 升。
微企点属于网络建站服务 供商,所处的细分行业为互联网和相关服务业。行业上游为基础电信运营商、IDC、各类搜索引擎。行业的下游主要是各种类型的 中小型企业。上游行业竞争充分,供应商数量众多,市场价格公开透明;公司对 下游客户进行统一定价,属于行业平均水平,下游客户对价格变动较敏感。
2024年企业建设平台化 篇6
云计算是产业互联网赋能传统行业的重要手段之一，所以云计算在产业互联网的发展过程中将会被广泛的应用。云计算的主要职责是为企业提供各种级别的资源服务，包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)。
第一：服务模式的创新。
云计算的出现为中小企业降低了获取网络资源服务的成本，而且服务可以根据业务规模进行动态的调整，这就为广大的中小企业进行服务模式创新提供了基础。一些线下的服务可以逐渐转移到线上进行，另外也可以搭建企业自身的服务平台，积累线上的用户资源并提升用户的使用体验。线上服务将使得企业与用户之间的距离更近，也能及时得到用户的反馈信息。
第二：运营模式的创新。
云计算的出现能够进一步促进广大中小型企业的信息化进程，中小企业可以通过云计算服务构建全新的运营模式和管理模式。云计算的出现可以进一步打破办公场所的限制，方便员工的同时也能够进行更加精细化的管理。通过云计算服务，企业可以逐步搭建完善的信息管理系统，管理者能够及时掌握企业的运营情况。
第三：产品研发的创新。
云计算服务也能为企业的研发创新提供必要的辅助，基于云计算构建的数据分析服务能够为产品研发方向提供必要的决策参考，另外也能为产品研发过程中的实验数据进行全方位的分析。利用云计算服务能够为中小企业的产品研发提供更加规范化的流程管理，也能为产品上市的市场表现提供必要的分析。
随着产业互联网的发展，云计算、大数据、物联网等技术将逐渐深入到传统企业中，而广大的中小企业一定是产业互联网关注的重点，相信随着云计算、大数据等技术的逐渐落地，中小企业将获得全新的发展机遇。
2024年企业建设平台化 篇7
【指导思想】
IT规划涉及到咨询方法论、流程管理和分析、信息架构、应用系统分析和设计、技术架构、项目管理和实施等众多方面。从企业战略到业务目标，从业务目标到IT目标，从IT目标到应用蓝图，从应用蓝图到分阶段实施落地，任何一个步骤的脱节将导致规划内容无法落地。再完美的规划和架构，如果脱离企业业务目标，都不能带来企业业务价值的提升。此外，IT规划之难，不在于IT本身，而在于流程；不在于技术本身，而在于业务。
对于IT规划，遵循的思路主要是：从业务到技术，从流程到IT，围绕价值链分析和优化的核心模型往前驱动。核心过程包括现状分析、差距分析、目标提出、蓝图规划、实施规划等几个关键步骤。
现状分析包括业务现状和IT现状，根据企业战略提出业务目标和发展规划，分析现状和目标之间的差距提出和整理问题集（定义IT建设目标），根据差距和问题给出规划蓝图，根据目标和问题分解到的子目标和子问题以及蓝图规划内容，多维度评估和确定后续的实施规划，定义IT系统建设实施的优先级。这就是IT规划的一般逻辑。
从以上的描述可以看出，整个IT规划始终围绕业务和IT两条主线，业务包括了业务流程，业务数据，岗位组织和角色，业务管控体系；而IT包括了数据架构，应用架构体，技术架构和平台，基础设施建设。业务驱动IT，端到端业务流程最终落地到应用系统的功能上，业务数据最终映射到数据模型并沉淀到数据库中。
随着各种思路的不断融合，IT规划核心指导思想应该转化为企业架构层面。企业架构的提出，主要是为了解决业务和IT“两层皮”的问题，企业架构整个方法应该融入到整个IT规划思想中。此外，核心业务模型和业绩标准作为核心指导思想，虽然有裁剪，但是必须参考，如供应链SCOR模型，产品研发IPD方法论，项目管理PMBOK体系，战略和人力资源的平衡记分卡，CRM的4P和4C，财务域的核心模型等。针对不同行业可能又有不同行业的业务标准和模型，如电信行业的eTom模型等。
与此同时，在前面基础上再融入云计算和SOA的核心思想，它将很好的解决我们多年前IT规划经验里的多个竖井式IT系统的集中化和协同化的问题。若现在规划仍走以前老路是不妥当的。那么，今天规划重点在开始之初就应该考虑集中化和协同的问题，将SOA思想融入到IT规划当中。当今的信息化规划，要务必避免出现IT重复建设和信息孤岛，流程断点和业务无法协同的局面。
【现状分析】
现状分析的核心思路为：首先是要把战略目标、业务目标、业务子目标调研清楚，如果客户不清楚我们可以给出参考目标；其次是把实际的现状了解清楚，如客户现状流程、IT支撑现状；最后是将潜在问题识别清楚：一是在当前目标和当前现状被识别后客户意识到的问题，二是在我们提出参考目标和业界实践下，客户意识到潜在存在的问题。现状分析的顺序是从业务过渡到IT，现状分析主要内容包括如下内容：
业务现状
业务现状分析重点在于业务流程和业务数据上，建议采取自顶向下逐层分解的方法，找到关键的几个端到端流程为主线进行逐层分解，分解时抛开业务部门的隔离，IT系统的约束，进行跨业务域的流程分析和梳理。在流程分析和梳理的过程中进一步分析子流程和活动，业务组件和数据，跨业务域的协同和交互等一系列问题。业务分解的方法可以参考价值链分析方法，业务模型可以参考针对各个业务域的一些标准业务参考架构和模型，如供应链的SCOR模型，电信的etom模型，研发领域的IPD和PACE方法，CMMI成熟度模型，项目管理知识体系，营销和客户关系管理模型，财务域标准模型等。
IT现状
IT现状包括现有的IT应用系统现状和功能架构，IT基础设施架构现状，IT系统对业务现状的支撑情况分析等。重点的是理清业务和IT的关系，IT对业务的支撑度。现状分析的目的是为提出后续业务目标和IT系统规划建设目标打基础，明确了建设目标才能够真正为业务服务，体现业务价值。
【差距和目标】
有了以上现状分析和调研，才谈得上差距分析。差距分析包括了当前目标和当前现状间的问题和差距分析；业界参考目标/最佳实践和当前现状下的差距分析；IT现状对当前目标支撑的差距分析；IT现状对参考目标和业绩标准的差距分析。
差距分析清楚后得到双方认可的最终业务战略目标和业务子目标，由业务目标传递到对应的IT规划和建设目标，而后续的IT规划即解决两个问题：IT建设解决当前业务和IT间的差距，IT建设解决后续战略目标和IT间的差距的问题。
对于目标提出而言，有两个途径，一是直接提出业务目标和IT建设目标；其次是通过差距进一步细化目标和有针对性的目标，特别是IT建设目标的提出，必须进行差距分析，因为IT建设重点就是支持业务目标，那么所有现存的IT建设和应用架构中无法支撑的部分都是差距，IT规划建设就是要解决这些差距。改进也同样的道理，有些是不需要业务改进直接进行IT建设和改进，有些则是业务优化和改进先进行，IT配合业务优化改进措施的落地。从这个思路基本也就清楚BPR的考虑和定位，并不是所有场景都一定要让用户进行BPR。
通过差距分析得出的目标是多个子目标，是一个目标群，正如我们面临的问题是一个问题集一样，多个子目标的分阶段，分步骤实现最终才可能完成一个大的业务目标。目标分解，问题分解，目标和问题映射最终形成一个完整的解决方案。这也是为何我们说，在大的IT规划中一定会涉及到组合管理，项目群管理方面的内容，目标分解到子目标，子目标最终落实到具体的项目，通过项目规划和建设的方式推动实现。
【蓝图规划】
蓝图规划是一个远期规划，至少覆盖5年，远期展望10年，虽然知道后续变化可能性很大，但是仍然需要做较为全面的蓝图规划，规划若不能远期展望，那么建设和实施必然受到太多的局限性和约束。
IT蓝图规划包括了业务架构，信息架构，应用架构，集成架构，技术架构和 IT基础设施架构等方面的内容。
特别的是，IT规划蓝图包括了业务架构，业务和IT是密不可分的。所有的蓝图规划都自顶向下，逐层分解，相互融合和协同。业务架构重点是在流程，信息架构的重点是在数据，这两个架构都偏业务层面。而对于IT方面则包括了应用架构，集成架构，技术架构和IT基础设施架构。
应用架构在最上层，而集成和技术架构在平台层，IT基础架构在基础设施和物理资源层。从现有的云和集中化趋势来看，更加需要考虑基础设施和平台层的集中化建设，上层的应用架构重点集中在应用和功能层面，体现业务组件化和能力化，体现业务组件本身的独立性和可集成性。
业务架构可以理解为全公司架构规划和IT建设中的高端业务建模，这个时候不需要考虑太多IT层面的事情，重点是考虑我们的业务流程如何进行优化，业务架构如何进行重新整合，以满足我们已经明确的业务目标。在这个步骤中可以看到业务流程和活动，业务职能单元，组织岗位角色，业务核心单据和数据，业务协同这个阶段是我们需要考虑的问题。
在这里希望融入部分SOA核心思想，即企业是一个完整的有输入有输出的产生核心业务价值的价值单元，而这个价值的实现是通过企业内部一个个相互协同的业务功能职能单元提供出来的，这些业务单元相互协同和组合完成核心价值的提供。这也是为何在端到端流程分析，流程分解和EPC分析后，重新对业务功能单元进行组合形成业务架构和业务组件，然后通过端到端业务流程对业务组件间的协同进行验证的原因。
在业务架构的流程分析中，包括两个方面的内容，一个是业务的问题，一个是数据的问题，业务功能和协同在前面已经解决，而数据的问题是另外一个维度，数据的识别是通过业务流程分析，而数据的建模有专门的方法来支持。业务协同最终将体现到底层数据的关联关系和相互映射，底层数据模型出现问题直接影响高层业务协同。流程中的业务单据是信息架构的数据来源，对于一般的应用系统而言，采取自顶向下的概念模型－>逻辑模型的建模思路，信息架构需要关注数据分域，主数据，跨业务模块的核心业务单据数据。数据的问题最终都将对应到应用架构和信息架构，SOA解决的是业务集成和协同，而数据集成是有其它系统解决方案，包括BI，数据中心，MDM系统等。
业务架构和信息架构最终要落地到应用架构中，业务架构体现到具体的业务组件和功能，而信息架构落地到具体的数据模型和数据库设计。如果再落地到具体的系统分析和设计，即演进到应用系统中的高端架构设计，包括用例模型和逻辑模型，用例模型体现业务和流程，逻辑模型体现信息和数据。
以上分析后，将推进到应用架构规划领域。很可惜的是，在大多数的规划项目当中，业务架构和应用架构出现了严重脱节，两阶段之间出现断层，没有通过科学的分析方法在两者之间平滑的进行映射。这里进行着重的强调，在应用架构规划时，首先进行总体应用规划，应用架构和业务架构对应，但不一样的地方是，流程优化分析和业务架构不会考虑太多应用平台层面的内容，而应用架构必须考虑：其中两大核心就是集中化和协同，两大技术就是云计算和SOA，这些内容需要引入到IT总体应用架构规划中。谈到传统IT建设呈现竖井式，相互之间协同难的现象，在引入SOA思想后并不是没有竖井现象了，一个个核心的业务组件和能力提供单元还是独立的，但是应用层中共性的内容完全下沉到最底部，并提供互相集成的机制。
应用架构规划需要体现逐层展开的核心思路，总体应用架构清楚后将细化到第二个层次：功能架构和集成架构。这个时候细化相当重要，真正解决业务目标和业务功能的落地问题。功能架构包括功能模块和具体核心功能点，这些梳理出来后我们需要明确当初提到的业务架构和业务需求在功能架构中如何落地。其次，以某个应用为核心，来观察该应用和外部应用间的集成关系以及集成后如何协同。前者为功能性需求，后者为接口需求。
集成架构包括了业务集成和数据的集成，也包括集成接口关系和集成逻辑模型等方面的内容。当前大企业的IT系统建设通常分为治之，衍生了多个业务系统，那么多系统间的数据集成和业务协同等大问题就必须在集成架构规划中进行分析和考虑。
总体来说，应用中规划的功能点是为了映射和满足业务架构中的哪个业务功能或需求？业务架构中的功能是为了满足哪个业务目标？这两个问题都回答了，那么就基本回答了“规划的功能点支撑不了业务，功能点和目标之间关系不清晰”的问题。
蓝图规划最后一个环节为技术架构，传统企业架构中说的技术架构偏基础设施和部署架构。在现代的规划中，技术架构应该描述企业开发、实施和管理应用系统和数据所需的IT技术和IT基础设施，技术架构规划往往也会涉及到云计算，特别是IaaS层规划。
技术架构规划需要规划人员有较深的IT技术背景，否则很难提炼公用性的技术，技术规划属于IT平台层规划的事情，目的是通过后续技术和技术平台的建设更好的支撑业务系统建设，加强复用和平台化。
【实施规划】
实施规划直接影响到IT蓝图规划的可落地性，影响到IT建设投资是否真正体现业务价值，为业务目标服务。实施规划重点方法论主要为组合管理和项目群管理。可以从成本投入，建设难以程度，对业务价值实现的贡献，推广实施难度等多个方面来评估建设内容的优先级。预算和成本投入，在实施规划中同时也要考虑到。
实施规划按照组合管理的目标来说，就是要用最少的IT资源投入创造最大的业务价值。我们要建设哪些IT系统，如何分阶段建设，如何来支撑业务流程，IT系统建设的协同关系，如何加强项目管理和管控，如何推进系统的建设，如何减少重复建设，这些关键信息在实施规划时都必须要考虑到。
2024年企业建设平台化 篇8
数据平台的建设可以当做一个产品来设计。从广义上来讲，所有以数据驱动为核心的都可以称为数据产品（如数据报表平台，DMP，BI平台），从狭义上来讲，就是公司内部的数据平台。今天我们要讨论的，主要是在公司内部搭建数据平台。
公司的内部数据平台，主要是给各业务提供数据处理、分析、展示，供内部所有部门人员使用的，涉及数据的收集（填报）、数据的整合、业务报表制作、业务员数据分析以及可视化数据展示，目的是让公司内部的所有业务都能通过数据来驱动和辅助决策。简单点讲就是通过数据分析平台来驱动公司内部的数据化运营。
那么如何设计符合企业实情并能解决实际问题的数据分析平台呢？
1. 平台建设主导人需要对每一块业务需求有深刻的了解，知道每个业务部门想要看什么样的数据，需要什么样的分析报表；这些数据是否现在就可以获取到，是否需要收集；业务部门通过这些数据分析，是如何推进和改善业务，是否有提升的价值意义。
2. 平台的设计需要根据业务的要求设计符合使用者需要的内容，产品要有层级和结构。如果设计的一张数据报表既要满足管理层的需求又要满足一线业务人员的需要，那么这样的数据产品体验很大可能是比较差的。因为领导和业务人员的关注点不一样，看数据的视角也不一样。领导往往需要一些能帮助把握大方向的关键指标，并且希望知道这些指标之后的问题是什么？原因是什么？所以给领导设计的报表需要直观易懂，并且能够基于这些指标的一场定位到问题。而业务人员更在乎业务的执行，关注的数据往往粒度很细，需要知道各项指标的明细。
领导关注的报表（FineReport制作）
销售领导关注的指标明细（FineReport制作）
3. 数据平台一定要注意数据质量、规范、统一。因为数据分析平台是面向所有业务的，怎么保证公司的所有部门人员对于数据的理解是一致的，这点特别难。（比如服装行业的“断码”，从领导层来讲，公司仓储的服装全部尺码如果不完整就是断码；从仓库的仓管员角度来讲，仓库内的服装尺码不全就是断码；从门店的业务员角度来讲，客户需要的尺码当前门店无货就是断码）。公司的业务系统各有不同，数据库分布，数据口径不一，数据孤岛问题，导致数据的质量和结构也千差万别，越是这样，数据仓库的数据建设就显得尤为重要。平台的数据质量依赖于数据仓库底层的数据模型，所以一个好的数据仓库很大程度上决定了数据分析平台的数据质量。
4. 工具选型上，有报表平台、BI。报表平台适合构建基础的规范化的数据分析平台，从明细报表（表格类）的，项目档案，文件报备，数据填报，数据报表，业务主题分析，文中的所有demo就是用FineReport制作，侧重于展示和报表管理。BI侧重于分析，拿到数据可以自己拖拽维度来分析，不同于报表受模板框架的限制，涵盖简单的明细报表、分析报表和主题分析，制作要简单很多，大数据量的处理性能也强劲很多，代表：FineBI、Tableau.
下面我们就从实战的角度来加以阐述。
某公司是一家电商公司，那么该公司的各部门需要看哪些数据呢？首先收集日常常用的数据指标，哪些是经常要查询的，哪些是要日常填报的，这些在过往的经营中都有备案，好收集。这就构成了日常的基础查询类报表，这类报表最占大头。
其次，我们可以观察一下各部门的KPI是什么？下放到团队以及个人的KPI是什么？是否能以具体的数字来量化？如果对负责支持的部门的KPI不了解，就去寻求部门领导帮助（使用者最懂要什么），不落实指标如何能设计出好的数据报表？通常粗略的，例如采购部门的KPI基本就是销售额、订单数、销售毛利润、采购成本；运营部门的KPI就是新老用户述、留存率、复购率、用户流失、转化率，市场部门的KPI就是PV/UV、新客数，这就构成了各部门日常管理的报表。
那么知道各个部门的核心KPI后，下一步就是针对一些特定场景的主题报表。主题报表往往是记录某一事件，其中的指标都是相互关联的。
比如，我希望知道这个月我的绩效完成的怎么样？在团队内排名是提升还是下降？每个人的绩效结果明细是怎样的？——这就构成了日常考核报表。
又比如在分析产品时，需要重点关注某些产品的相对市场份额和市场增长率，则要建立波士顿矩阵分析，以便让资源有效地分配到合理的产品结构中（当然还有其他分析角度）——这就是品类分析。
产品分析（FineReport制作）
再从业务分析和使用场景入手，拿采购部门的小王来说，他是怎样看数据的呢？
每天早上，我希望知道昨天的销售情况怎么样？所以这时候应该设计一张基础查询报表给到他，这张数据报表应该具有以下功能和内容：
1.能够查看昨天以及过去各时段的数据；能够按照产品、地域来统计；能够与过往的平均值做比较，看看是不是某区域某产品的趋势上有大的变化，是不是广告投放，活动推广带来的，影响大不大。其次，每个月，每季度的数据是多少，能够选定时间段自动展示。
2. 指标越丰富越好，如果销售额下降了，看看是不是订单数下降了，订单数没变是不是客单价的问题，是由于商品结构的原因还是活动门槛调整导致的。
3. 数据分析的能够下达的粒度越细越好。比如数据粒度可以从全国下钻到省份，从省份下钻到城市，这样交易额下降了就能知道是哪个省哪个城市出了问题？就能针对性的解决。
经过以上几个步骤，即可形成平台雏形，形成规划文档。但一个数据分析平台，无论前期规划得多么丰富，也不可能一蹴而就。公司的业务在不断变化，分析的内容也越来越丰富，在这过程中总需要不断磨合和调整，只有不断完善之后，才能形成一个更加量身定制的实用平台。